Azure y Databricks
Comprende cómo se relacionan almacenamiento, cómputo y espacio de trabajo. Ubica los componentes que utilizarás para construir tu solución.
LABORATORIO / DATA ENGINEERING
Aprende a construir una solución moderna de datos: desde la ingesta y la transformación hasta la automatización y la visualización, con gobierno a lo largo de todo el proceso.

Curso dictado por consultores certificados
Databricks Certified Data Engineer Associate
Selecciona una etapa y descubre qué aporta a la solución.
Delta Lake · Base de las capas Bronze, Silver y Gold
Ingiere los datos y persiste una primera capa en Delta Lake, manteniendo información de origen para facilitar el seguimiento y el reprocesamiento.
Resultado: datos disponibles para transformar.
Recorrido conceptual del programa.
01 / APRENDE CONSTRUYENDO
Comprende cada componente mientras lo aplicas. Avanza desde la preparación del entorno y la ingesta hasta los datos listos para analizar, integrando calidad, automatización y gobierno.
Comprende cómo se relacionan almacenamiento, cómputo y espacio de trabajo. Ubica los componentes que utilizarás para construir tu solución.
Explora y transforma datos con PySpark y Spark SQL. Trabaja con DataFrames, consultas, filtros, uniones y agregaciones.
Organiza tablas en las capas Bronze, Silver y Gold. Comprende cómo Delta Lake aporta transacciones, control de esquema y versionado a los datos.
Construye procesos de carga y transformación. Distingue la captura de cambios (CDC) de las estrategias SCD para actualizar registros o conservar su historia.
Integra procesos de datos y automatiza su ejecución. Aprende a organizar tareas, dependencias, programación y seguimiento con Lakeflow Jobs.
Incorpora gobierno desde el inicio: organiza catálogos y esquemas, administra permisos y comprende la trazabilidad mediante el linaje.
Consulta datos preparados para el negocio y construye visualizaciones. Conecta el trabajo de ingeniería con el consumo y la exploración de información.
02 / UNA EXPERIENCIA PRÁCTICA
Trabajarás directamente sobre Databricks durante las sesiones. Cada laboratorio aporta una parte de la solución y te ayuda a comprender cómo se conectan sus componentes.
Construye una base para diseñar procesos de datos con criterio: qué conservar, qué transformar, cómo gestionar cambios y cómo llevar la información hasta su consumo.
Relaciona cada concepto con una necesidad concreta del proyecto.
Sigue demostraciones que explican cómo y por qué se utiliza cada componente.
Trabaja directamente en Databricks y aplica lo aprendido en laboratorios.
Conecta tus avances en una solución que recorra el ciclo completo del dato.
03 / TU SIGUIENTE PASO
Para profesionales que quieren comenzar o fortalecer su conocimiento de Databricks y comprender cómo construir soluciones de datos en un entorno lakehouse.
Bases de SQL, bases de datos y programación para aprovechar mejor la práctica.
04 / CONECTA LO APRENDIDO
Al finalizar, habrás recorrido la construcción de un flujo de datos: ingestar, depurar, transformar y preparar información para la analítica. Comprenderás cómo automatizar su ejecución y gobernar los activos de la solución.
Lakeflow · Automatización y seguimiento
Unity Catalog · Gobierno, permisos y linaje
DATABRICKS DATA ENGINEERING FUNDAMENTALS
Fortalece tus conocimientos en ingeniería de datos, Apache Spark, Delta Lake y arquitecturas lakehouse. Conversemos sobre el programa y tu siguiente paso.

Curso dictado por consultores certificados
Databricks Certified Data Engineer Associate